Die New York Energy Authority setzt KI-Technologie für die Sicherheitsanalyse von mit Drohnen erfassten Stromnetzen ein – sUAS Information – The Enterprise of Drones


Neue KI-gestützte Plattform verbessert die Genauigkeit und nutzt von Drohnen erfasste Daten, um Fehler und Anomalien bei Infrastrukturinspektionen zu erkennen und Stromausfälle zu vermeiden

Die New York Energy Authority (NYPA) gab heute bekannt, dass die Technologie der künstlichen Intelligenz ihr internes Drohnen-Inspektionsprogramm erheblich verbessert, wodurch Übertragungsleitungen schneller und gründlicher bewertet und potenzielle Probleme, die zu Stromausfällen führen könnten, früher erkannt werden können. Die Initiative knüpft an die strategischen Prioritäten von NYPA an, die die Entwicklung innovativer Energielösungen und die Digitalisierung und Modernisierung der Netzinfrastruktur umfassen, um die effiziente Bereitstellung sauberer Energie im ganzen Bundesstaat voranzutreiben.

„Die Drohnentechnologie hat das Potenzial, die Artwork und Weise zu rationalisieren, wie wir unsere Übertragungsanlagen analysieren“, sagte Christina Park, Direktorin für Asset-Intelligence-Lösungen bei NYPA. „Die Proof-of-Idea-Assessments haben gezeigt, dass die Verwendung einer auf künstlicher Intelligenz basierenden Plattform die für die Inspektion und Analyse erforderliche Zeit erheblich reduziert hat. Asset-Pictures können in Stunden oder Tagen anstatt in Monaten analysiert werden und ermöglichen es unseren Wartungsgruppen, Reparaturen zu priorisieren und das Ausfallrisiko zu reduzieren. Diese Zusammenarbeit ermöglicht es NYPA, neue Technologien zu nutzen, um ihre Mission zu erfüllen, Kunden zuverlässige, kostengünstige und saubere Energie bereitzustellen.“

Da NYPA sein umfassendes internes Drohnenprogramm aufbaut und Drohnentechnologie zur Inspektion seiner 1.400 Kilometer langen Übertragungsleitungen einsetzt, ist die Notwendigkeit einer nahtlosen Methode zur Verwaltung und Analyse der Daten von entscheidender Bedeutung. Im Jahr 2021 holte NYPA wettbewerbsfähige Angebote ein und bewertete verschiedene Anbieter im KI- und Analysebereich nach einer KI-gestützten Lösung, um den Prozess der Analyse von Drohnendaten zu rationalisieren. Buzz-Lösungeneine KI-gestützte Softwareplattform für Datenmanagement, Datenverarbeitung, Anomalieerkennung und Analyse für Stromleitungs- und Netzinfrastrukturinspektionen, wurde im offenen Ausschreibungsverfahren ausgewählt

NYPA-Drohnenpiloten haben Tausende von Fotos aufgenommen und hochgeladen, um zu demonstrieren, wie die KI-Lösung Bilder schnell für effiziente und genauere Berichte überprüfen kann. Das System erkennt Fehler in Übertragungs- und Verteilungsleitungen und kann die Inspektionskosten reduzieren, indem es die Inspektionen vor Ort minimiert und gleichzeitig dazu beiträgt, potenziell gefährliche Situationen zu reduzieren.

Mit der neuen Plattform ist NYPA in der Lage, jedes Bild in Sekundenbruchteilen zu analysieren und gleichzeitig hochgenaue Ergebnisse zu liefern und eine umfassendere Datensammlung zu erhalten.

Beschleunigung des Erkennungsprozesses

Gegenwärtig überprüfen Energieunternehmen, einschließlich NYPA, jährlich den Standing von Stromleitungen (oder einen gewissen Prozentsatz ihrer Leitungen). Inspektoren inspizieren normalerweise Millionen von Bildern, um Hunderttausende von Bildern von Stromleitungen, Masten und der umgebenden Vegetation mit Drohnen, Hubschraubern und Starrflügelflugzeugen aufzunehmen. An der Verarbeitung dieser Bilder sind Monteure und Ingenieure beteiligt, die all diese Daten manuell zusammenstellen, nach Fehlern und Ausfällen suchen und sie für eine persönliche Inspektion kennzeichnen. Sie verbringen Tausende von Stunden (was sechs bis acht Monate dauern kann), um Rohdaten in verwertbare Daten umzuwandeln.

Während dieses langwierigen Inspektionszyklus kann jedoch leicht eine Leitung ausfallen, was zu Stromausfällen oder Bränden führen kann.

„Menschliche Arbeit ist unglaublich teuer und im Laufe der Zeit auch anfällig für eine höhere Fehlerquote. Hier hat die KI wirklich den größten Vorteil, da sie sich in großem Maßstab weiter verbessert.“ sagte Vikhyat Chaudhry, Mitbegründer und COO und CTO von Buzz Options. „Mit einer Basisgenauigkeit von 85 % hat Buzz PowerAI großes Potenzial, sich zu verbessern und aus den Datensätzen der NYPA zu lernen, indem es das Suggestions von Fachexperten über unser Human-in-the-Loop-Software nutzt.“

„KI soll menschliche Arbeitskraft als Teil des Inspektionsprozesses nicht ersetzen, sondern menschliche Fähigkeiten auf die Überwachung, Wartung, Modernisierung und Aufrüstung der Netzinfrastruktur konzentrieren“, fuhr Chaudhry fort. „Der Wert von KI im großen Maßstab besteht darin, dass sie stärker, genauer und individueller auf den Datensatz jedes Versorgungsunternehmens abgestimmt wird, wodurch Inspektionen zeit- und kosteneffizienter werden.“

Die VISION2030-Strategie von NYPA zielt darauf ab, NYPA bis 2030 zum ersten vollständig digitalen Versorgungsunternehmen zu machen. Durch ihre wachsende Zahl von Industriepartnerschaften hofft die Energy Authority, die Branche durch die Einführung von Technologien für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zur digitalen Transformation voranzutreiben, um Vermögenswerte zu verfolgen und hoch zu verstehen -Risikoinfrastrukturbereiche, priorisieren Sie Wartungsaufträge und reduzieren Sie das mit diesen Standorten verbundene Risiko.

Über NYPA

Die New York Energy Authority (NYPA) ist die größte staatliche öffentliche Energieorganisation der Nation und betreibt 16 Kraftwerke und mehr als 1.400 Stromkreismeilen an Übertragungsleitungen. Mehr als 80 Prozent der Elektrizität, die NYPA produziert, ist saubere erneuerbare Wasserkraft. NYPA verwendet keine Steuergelder oder Staatskredite. Es finanziert seinen Betrieb durch den Verkauf von Anleihen und Einnahmen, die zum großen Teil durch den Verkauf von Strom erzielt werden. Für weitere Informationen besuchen Sie www.nypa.gov oder folgen Sie uns weiter Twitter @NYPAenergy, Facebook, Instagram, Tumblr und LinkedIn.

Über Buzz-Lösungen

Buzz Options ist ein in Palo Alto ansässiges Startup-Unternehmen, das sich auf KI-basierte Verbesserungen einiger der kritischen Inspektionsaufgaben konzentriert, mit denen Versorgungsunternehmen bei der Wartung hochzuverlässiger elektrischer Systeme konfrontiert sind, ein Downside, das sich als Folge von Unwettern und Klimawandel nur noch beschleunigt. Das Unternehmen hat an StartX und den Incubatenergy®-Netzwerkprogrammen des Electrical Energy Analysis Institute (EPRI) teilgenommen und arbeitet mit Versorgungsunternehmen in ganz Nordamerika zusammen. Buzz gewann die höchste Auszeichnung beim Cleantech to Market Symposium an der UC Berkeley im Dezember 2021. Weitere Informationen finden Sie unter www.buzzsolutions.co

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