Guarantee sUAS Verkehrsanalyse – sUAS Information – The Enterprise of Drones


Damit die FAA die Sicherheit des NAS aufrechterhalten und neue Arten von UAS-Operationen aufnehmen kann, ist es wichtig, die Wirksamkeit bestehender UAS-Vorschriften zu überwachen und den zukünftigen UAS-Integrationsbedarf zu prognostizieren. Unter Verwendung von Erfassungsdaten, die ersten ihrer Artwork, wird diese Forschung Daten zur Unterstützung dieser Anforderungen liefern, indem der sUAS-Verkehr an mehreren städtischen Standorten im gesamten NAS analysiert wird

Der erste Jahresbericht präsentiert die Fortschritte, Ergebnisse und vorläufigen Beobachtungen zu Forschungsaufgaben, die im ersten von drei Jahren der Leistungserbringung durchgeführt wurden. Mit dem Wachstum des sUAS-Betriebs im Nationwide Airspace System (NAS) besteht eine nachgewiesene Notwendigkeit, diese Aktivitäten objektiv und empirisch zu identifizieren und zu melden. Die aktuelle Studie zielt darauf ab, einen Rahmen zu schaffen, um dieser Notwendigkeit zur Durchführung von sUAS-Verkehrsanalysen im Luftraum in geringer Höhe gerecht zu werden. Die Sammlung und Analyse dieser empirischen Daten wird verwendet, um die Federal Aviation Administration (FAA) in mehreren kritischen Bereichen zu informieren: (1) Identifizieren, Bewerten und Überwachen von sUAS-Sicherheitsrisiken; (2) Bestimmung der Wirksamkeit bestehender sUAS-Vorschriften, (3) genaue Vorhersage des sUAS-Verkehrsaufkommens; und (4) Unterstützung bei der Identifizierung und Bewertung zukünftiger Luftfahrtrisiken.

Um die Forschungsfragen des Projekts zu beantworten, legten die Forscher sechs Schwerpunktbereiche fest, um den Aufwand funktional aufzuteilen. Die Aufgaben sind: (A) Analysetool-Entwicklung und Literaturrecherche, (B) Aktueller Zustand des sUAS-Verkehrs innerhalb des NAS, (C) Einhaltung und Überschreitung von 14 CFR§107 Betriebsbeschränkungen, (D) sUAS-Betrieb in Flugplatznähe und Risiken bei Begegnungen mit bemanntem Luftverkehr, (E) Prognose des Branchenwachstums und potenzieller Auswirkungen auf die Luftmobilität und (F) Kommunikation der Ergebnisse. Durch diese unterschiedlichen Aufgabenstellungen liefert das Group klare Antworten auf die in dieser Studie gestellten Forschungsfragen.
Die Daten für diese Forschung wurden über einen landesweiten Einsatz von Detektionsgeräten für unbemannte Flugzeugsysteme (UAS) in Zusammenarbeit mit zwei Unternehmen gesammelt. Durch die Zusammenarbeit mit diesen Partnern werden 166 UAS-Erkennungssensoren bereitgestellt, die in 64 verschiedenen geografischen Gebieten eingesetzt werden. Diese Instrumentierung führt eine kontinuierliche passive Überwachung detaillierter Betriebsdaten durch, wie z. B. Identifikation (elektronische Seriennummer), Standort, Höhe, Geschwindigkeit und Standort des entfernten Piloten. Daten werden für von DJI hergestellte sUAS-Fahrzeuge gesammelt, und ihr Marktanteil wird basierend auf dem Verkaufsvolumen auf etwa 76 % geschätzt, was darauf hinweist, dass das System einen hohen Anteil an sUAS-Operationen erkennen wird.

Um die optimierte Erfassung und Verarbeitung der Daten zu erleichtern, ist das Projekt eine Partnerschaft mit Unmanned Techniques Robotics Evaluation, Inc. (URSA) eingegangen. Das Group erstellt anpassbare Analysen und Berichte, um die aus mehreren Quellen erhaltenen Daten mithilfe der UAS & Counter-UAS Analytics Platform (UCAP) von URSA zu synthetisieren. Dieses Instrument nutzt moderne Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz (KI), um eine schnelle Mustererkennung, Datenvisualisierung und automatisierte Berichtsfunktionen bereitzustellen.

Die vorläufigen Daten haben zu mehreren Einblicken in den sUAS-Betrieb geführt. Durch die anfängliche Datenanalyse bewertete das Forschungsteam den Betrieb in mehreren Schlüsselbereichen, darunter sUAS-Flüge nach Standort, Luftraumnutzung, saisonale Schwankungen des Betriebs (einschließlich Urlaubsspitzen im Betrieb), Tageszeiten, Betrieb nach Artwork des sUAS, maximale sUAS Flughöhen, die Nähe von Betrieben in der Nähe von Flughäfen, sUAS-Startorte, sUAS-Stillstands-/Abbruchquoten und geschätzte Einhaltung der Registrierung. Das Forschungsteam wertete auch einen Vergleich der empirischen Daten mit Sichtungsberichten aus.

Darüber hinaus bewertete und schätzte das Group die Einhaltung und Überschreitung von 14 CFR §107, einschließlich Betrieb aus einem fahrenden Fahrzeug heraus, Überschreitung des Tagesbetriebs, Betrieb von Flugzeugen außerhalb der Sichtlinie, Betrieb in der Nähe und um andere Flugzeuge, Betrieb über Personen/großen Versammlungen, Geschwindigkeits- und Höhenbeschränkungen, Sichtweite und Wolkenfreiheit, Wahrscheinlichkeit einer Begegnung in der Luft und die Wirksamkeit des LAANC-Techniques (Low Altitude Authorization and Notification Functionality).

Der erste Jahresbericht enthält eine detaillierte Analyse dieser kritischen Forschungsbereiche. Im Allgemeinen können jedoch einige vorläufige Ergebnisse zusammengefasst werden. Erstens zeichnen sich im sUAS-Betrieb klare Muster ab, die auf saisonalen Schwankungen und der Tageszeit basieren. Zweitens scheint der sUAS-Betrieb größtenteils den Vorschriften für den Betrieb in der Nähe von Flughäfen zu entsprechen. Drittens scheinen die Pensionierungs-/Abbruchquoten von FHAS hoch zu sein, insbesondere nach den ersten 3-4 Monaten der Nutzung. Schließlich deuten die ersten Ergebnisse im Allgemeinen darauf hin, dass die meisten sUAS-Betriebe ihre Flüge in Übereinstimmung mit den Vorschriften von 14 CFR §107 durchführen. Der Bericht diskutiert diese Ergebnisse im Element, zusammen mit den unterstützenden Daten. Obwohl diese Ergebnisse vorläufig sind, informieren die Ergebnisse die FAA über die Arten und Muster des Betriebs von sUAS im NAS. Diese Daten informieren zukünftige Entscheidungen, Richtlinien und Verfahren zur Integration unbemannter und bemannter Operationen.

LESEN SIE HIER DEN VOLLSTÄNDIGEN JAHRESBERICHT

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