Industriepartner verwenden ORNL-Software program, um den CO2-Fußabdruck von Gebäuden zu reduzieren – sUAS Information – The Enterprise of Drones


Zwei Jahre nachdem das Oak Ridge Nationwide Laboratory des US-Energieministeriums ein Modell von quick jedem Gebäude in Amerika bereitgestellt hat, verwenden kommerzielle Associate das Software für Aufgaben, die von der Gestaltung energieeffizienter Gebäude und Städte bis zur Verknüpfung von Energieeffizienz mit Immobilienwert und -risiko reichen. Internationale Unternehmen wie Google und SmithGroup teilen die Vorteile, indem sie die resultierenden Daten öffentlich zugänglich machen. Da der Gebäudesektor 40 % des amerikanischen Energieverbrauchs ausmacht, ist die Steigerung seiner Effizienz für die nationalen Dekarbonisierungsziele von entscheidender Bedeutung.

Dutzende von Unternehmen haben Daten von ORNLs Computerized Constructing Power Modeling Software program Suite oder AutoBEM angefordert, sagte Projektleiter Joshua New. Er und sein Workforce entwickelten AutoBEM mithilfe von Hochleistungsrechnern, um Schichten von Bilddaten mit Informationen über einzelne Gebäude zu verarbeiten, wie z. B. deren Größe, Nutzung, Baumaterialien sowie Heiz- und Kühltechnologien.

„Das verbindende Thema ist die Schaffung eines digitalen Zwillings der Gebäude unserer Nation“, sagte New. „Wir können marktrelevante Möglichkeiten zur Reduzierung des Energieverbrauchs simulieren und mit erneuerbaren Quellen ausgleichen.“

Die Software program hat den Energieverbrauch für 123 Millionen Gebäude simuliert, was 98 % der US-Gebäude entspricht. Das Workforce von New aktualisiert die Software program in diesem Jahr für noch mehr Particulars und Genauigkeit beim Bauen.

Google verwendet AutoBEM, um seine kostenlose Model zu verbessern Environmental Insights Explorer Software, das 2018 eingeführt wurde, um Städten weltweit dabei zu helfen, Quellen von Treibhausgasen und Reduktionsmöglichkeiten zu erkennen. Saleem Van Groenou, Produktmanager für Environmental Insights Explorer, sagte, Google wolle genauere Energieeffizienzsimulationen für Gebäude integrieren.

„Oak Ridge verfügt über viel tiefere Fachkenntnisse im Bau von Energiesystemen und der Modellierung von Administration und Maßnahmen als wir“, sagte Van Groenou. „Wir können Städten jetzt helfen, sich stärker darauf zu konzentrieren, welche Änderungen vorgenommen werden sollten, und dann die Auswirkungen dieser Änderungen im Laufe der Zeit verfolgen.“

Google kombiniert seinen Fundus an Gebäudedaten mit der Fähigkeit von ORNL, Energiemodelle zu skalieren und Algorithmen für maschinelles Lernen zu entwickeln, sagte Van Groenou.

Google ist eines von fünf großen Unternehmen, das Daten, Personalzeit und Ausrüstung in AutoBEM-Partnerschaften einbringt.

Die meisten Benutzer von AutoBEM konzentrieren sich auf bestehende Gebäude, aber SmithGroup, ein internationales Architektur- und Ingenieurbüro, verfolgt den Ansatz, die Effizienz vom ersten Entwurf an einzubeziehen.

„Unser Interesse an AutoBEM und der Zusammenarbeit mit dem Labor ergibt sich aus der dringenden Notwendigkeit, unsere Arbeit als Reaktion auf den Klimawandel zu skalieren“, sagte Stet Sanborn, der die ORNL-Zusammenarbeit für die SmithGroup leitet. „Die Anzahl der Gebäude, die wir berühren müssen, und das Tempo, das wir dafür brauchen, übersteigt das, was ein Einzelner in seinem Leben tun könnte. Und das müssen wir in den nächsten fünf Jahren tun.“ Er wies darauf hin, dass die Fähigkeit von AutoBEM, 200.000 Energiemodelle in weniger als einer Stunde auszuführen, der Leistung eines Mitarbeiters entspricht, der 365 Jahre lang Vollzeit arbeitet.

Für SmithGroup simulierte ORNL jede mögliche Kombination von Designparametern, Gebäudetypen und US-Klimazonen. Diese Informationen wurden verwendet, um ein Software für künstliche Intelligenz zu trainieren, das es dem Unternehmen im Wesentlichen ermöglicht, die Energieauswirkungen jeder Gestaltungsmöglichkeit für jedes Gebäude vorab zu simulieren.

AutoBEM enthält auch Klimawandelszenarien, die vom Intergovernmental Panel on Local weather Change identifiziert und vom Local weather Change Science Institute am ORNL modelliert wurden. Diese Funktion erregte die Aufmerksamkeit des Companions LightBox, der eine Plattform zur Kartierung und Analyse von Immobilieninformationen anbietet.

„Als führendes Unternehmen in der gewerblichen Immobilien- und Standortintelligenzbranche bieten wir neue Datensätze an, die für das Verständnis neuer Risiken entscheidend sind“, sagte Zach Wade, LightBox-Vizepräsident für Datenwissenschaft. „LightBox plant, AutoBEM zu verwenden, um die langfristigen Energie- und Betriebskosten von Gebäuden zu modellieren und das Verständnis und die Berichterstattung über Treibhausgasemissionen zu unterstützen, wodurch wertvolle Informationen für Immobilieninvestoren, Makler, Kreditgeber und Banken, Gutachter, Ingenieure und Umweltberatungsfirmen bereitgestellt werden. ”

LightBox und andere Associate werden AutoBEM wiederum Vorteile bieten, indem sie Datensätze wie Gebäudegrundrisse, Innendetails, Grundstücksgrenzen und Finanzinformationen beisteuern, um zukünftige Simulationen zu verbessern.

Darüber hinaus haben sich Associate wie SmithGroup und Google verpflichtet, mit AutoBEM erstellte Datensätze zu teilen. „Der gesamte Markt muss sich verändern, und hier wird die Beziehung zu AutoBEM unglaublich wichtig“, sagte Sanborn. „Wir wollen keine geheime Sauce halten oder die Fähigkeit aller einschränken, die Effizienz als Reaktion auf einen wirklichen Klimanotstand zu steigern.“

Weitere AutoBEM-Associate sind der Glashersteller Cardinal Glass Industries und Bentley Techniques, ein Softwareunternehmen für Infrastrukturtechnik. Cardinal Glass, der Fensterhersteller beliefert, nutzt das Software, um die Energieeffizienz verschiedener Fenstertypen in verschiedenen Regionen und Klimaszenarien im Vergleich zu anderen Effizienzverbesserungen zu verstehen. Bentley Techniques erforscht, wie digitale Zwillinge im Stadtmaßstab und Gebäudeenergiemodelle genutzt werden können, um Gebäudedesign und Dekarbonisierung zu optimieren.

„Die größte Überraschung conflict das große Interesse der Unternehmen und die Bandbreite der Datenmodellierung oder -analyse, die sie anfordern“, sagte New.

Entwicklung, Enlargement und Kooperationen von AutoBEM werden vom Workplace of Electrical energy des DOE, dem Constructing Applied sciences Workplace des Power Effectivity and Renewable Power und der Nationwide Nuclear Safety Administration finanziert. Das Forschungsteam nutzte Supercomputing-Ressourcen des Argonne Nationwide Laboratory.

UT-Battelle verwaltet das Oak Ridge Nationwide Laboratory für das Workplace of Science des US-Energieministeriums. Als größter Einzelförderer der Grundlagenforschung in den Naturwissenschaften in den Vereinigten Staaten arbeitet das Workplace of Science daran, einige der dringendsten Herausforderungen unserer Zeit anzugehen. Für weitere Informationen, besuchen Sie bitte energy.gov/science.

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