UAVOS nutzt Drohnen, proprietäre Software program und digitale Zwillinge, um den Service von Übertragungsleitungen zu verbessern – sUAS Information


Drohnen hat ein Drohnenvermessungsprojekt für Hochspannungsleitungen und -türme für ein Energieunternehmen erfolgreich abgeschlossen, das im nördlichen Gebiet auf dem 20. Breitengrad durchgeführt wurde. Das Projekt zielte darauf ab, das Energieunternehmen dabei zu unterstützen, die Erfassung und Verarbeitung von Daten zur Zustandsbewertung von Stromleitungen vollständig zu automatisieren. Über 2300 km Flüge von BVLOS wurden durchgeführt, um die nicht autorisierten Objekte und Vegetation sowie die Defekte der Leitungs- und Turmelemente zu erkennen. Das Projekt wurde in einem schwer zugänglichen Gebiet durchgeführt, wo sich die Landschaft oft ändert und verschiedene Hindernisse bei einer kritisch niedrigen Temperatur von etwa – 36 ° C bietet. Die Drohnen und die Technologie von UAVOS haben bewiesen, dass sie bei extrem niedrigen Temperaturen funktionieren und Fehler erkennen.

Um der Verwaltung von Energieunternehmen zu helfen, die gesammelten Daten zur Verbesserung ihrer Infrastruktur zu nutzen, hat UAVOS Excessive-Finish-Technologien eingesetzt, um die Datenanalyse von Stromleitungen zu automatisieren. Darüber hinaus hat es die Digitalisierung der gesamten Netzinfrastruktur in großem Umfang ermöglicht, die aus den folgenden Modulen besteht:

  • Autonome Datenerfassung und automatisierte Drohnen-Publish-Flight-Datenanalyse;
  • Verarbeitung von Huge-Information-Plattformen;
  • Digitaler Zwilling für die Instandhaltung.

Daher wird erwartet, dass die Technologie von UAVOS seinen Kunden helfen wird, zu proaktiveren Wartungspraktiken überzugehen, die ihre Reparaturausgaben einsparen werden. Ein zentrales Ingredient des Projekts ist die Erhöhung der Automatisierung der Datenverarbeitung, wodurch die Analyse der während der Inspektion gesammelten Daten von 30 % auf 90 % gesteigert werden soll. Darüber hinaus wird ein digitaler Zwilling genutzt und zu einer zusammenhängenden Umgebung verschmelzen, die various Datenströme, wie z.B.:

  • Daten aus autonomer und eingehender Drohneninspektion;
  • Various Datensätze (z. B. Informationen von Landbehörden, Daten, die von Bodeninspektionen erhoben wurden);
  • Umweltdaten und regionalspezifische Bedingungen (Luftfeuchtigkeit, verschiedene Wetterszenarien).

Die Zusammenführung verschiedener Quellen ermöglicht es UAVOS, erweiterte Analysen durchzuführen und detaillierte Wartungsprognosen bereitzustellen.

Die Flüge wurden mit dem UVH EL25 electrical, einem leistungsstarken unbemannten Helikopter für den Betrieb jenseits der Sichtlinie mit 5 kg Tragfähigkeit, und der Starrflügeldrohne Borey mit einer Flugdistanz bis zu 200 km und einer Nutzlastkapazität durchgeführt von 50 kg. Die UAVs waren mit zwei verschiedenen Arten von Sensoren ausgestattet: LiDAR und einer Kamera mit hoher Auflösung, um genaue Daten zu sammeln, die dann mit einer speziellen Software program verarbeitet wurden. Das Projekt wurde in nur 17 Tagen abgeschlossen, die aus 33 Flugstunden bestanden und durchschnittlich 2300 km Flüge von BVLOS durchführten.

Daten aus der autonomen eingehenden Drohneninspektion konnten über 30 Probleme im Zusammenhang mit den nicht autorisierten Objekten und der Vegetation sowie den Leitungs- und Mastdefekten identifizieren. Die proprietäre Software program ermöglichte es UAVOS, erweiterte Analysen durchzuführen. Die Kunden haben hochauflösende Bilder und Lidar-Daten sowie Datenvisualisierungen über ein geografisches Informationssystem (GIS) erhalten und wurden mit detaillierten Wartungsdefekten und -vorhersagen versorgt.

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